این تابع شاخص های اقلیمی را برای تجمعات زمانی مختلف برای داده های شبکه ای و ایستگاه محاسبه کرد. همچنین برای گروه های پیش بینی فصلی (شبکه و ایستگاه) کار می کند. به عنوان ورودی یک شی کوهنوردی (خروجی مورد نیاز است.
کاربرد
استدلال
شی از نوع کوهنوردیس همانطور که توسط برگشت داده شده است _ شی
به عنوان مثال "دی دی","تی ان ان","اسپی". (برای لیست کاملی از شاخص ها به بخش "شاخص ها" در زیر مراجعه کنید).
نوع تجمع برای تجمع زمانی:
"سالانه": تجمع سالانه
"فصلی": تجمع فصلی ("مام","ججا","پسر"," دی جی اف"), تعریف زیر مجموعه به عنوان مجموعه ای از شخصیت با استفاده از پارامتر سلاگ , به عنوان مثال.
"ماهانه": تجمع ماهانه. برای زیر مجموعه از ماه, تعریف زیر مجموعه به عنوان عدد صحیح مجموعه با استفاده از پارامتر سلاگ , به عنوان مثال ج(1:3) برای تجمع ماهانه ژانویه,فوریه و مارس
"دیگر": تجمع در تمام ماه ها به عنوان مجموعه عدد صحیح در اگگمون ها تعریف می شود.
"تاریخ": تجمع تاریخ های تعریف شده توسط کاربر در روزهای شروع و روزهای پایان تعریف شده است . روزهای شروع و روزهای پایان مجموعه ای از تاریخ یا کاراکتر قالب هستند. اگر تاریخ شروع و پایان برای همه سالها یکسان باشد می تواند به عنوان "0000 میلی متر-دی دی" مانند "0000-01-01"نیز مشخص شود.
"روزهای ایکسدی": تجمع در طول زمان برش روزهای ایکسدی, به عنوان مثال برای روز ایکس=7, تجمع هفتگی. اگر پارامترهای شروع و/یا پایان فراهم می شود, برش زمان تنها بین دو تاریخ محاسبه. اگر شما می خواهید در هفته مصالح شما در نتیجه باید به مجموعه ای از تاریخ شروع به دوشنبه. این تجمع برای داده های پیش بینی فصلی اجرا نمی شود و در صورت انتخاب روزهای کوچک (به عنوان مثال 7 یا 10) توصیه می کنیم فقط برای دوره های زمانی کوتاه استفاده کنید. لطفا توجه داشته باشید که در حال حاضر توابع خودکار با این نوع تجمع کار نمی کنند.
برای استدلال های خاص فهرست به پیوندها در بخش مراجعه کنید "شاخص ها" در زیر.
مقدار
تابع یک شی اس 3 از کلاس را برمی گرداند کلیدویس_ایندکس با مدخل های زیر:
مجموعه شاخص مقادیر شاخص بعد: ابعاد مکانی ایکس (اعضای گروه) ایکس تجمع ها ایکس سال
در این مقاله به برخی از ویژگی های این برنامه اشاره شده است که به شما کمک می کند تا به راحتی و بدون هیچ مشکلی از ویژگی های این برنامه استفاده کنید.
مجموعه ای از طول های جغرافیایی
مجموعه ای از عرض های جغرافیایی
فهرست مطالب مجموعه ای از ابعاد بعد فضایی (بازدید کنندگان) ایکس (گروه) ایکس تجمع ایکس 4. ابعاد 1: تناسب تخمین روند, 2: فاصله اطمینان پایین, 3:فاصله اطمینان بالا و 4: تناسب منحنی لس.
مجموعه ای از ابعاد ابعاد فضایی (ها) ایکس (گروه) ایکس تجمع ایکس 6. ابعاد بعد گذشته هستند 1: شروع سال, 2: پایان سال, 3. پ-ارزش, 4. روند نسبی, 5. روند مطلق و 6. روش مورد استفاده برای محاسبه روند. روش عددی هستند و مربوط به (1) حداقل مربعات مناسب, (2) رگرسیون لجستیک و (3) مانکندال.
اطلاعات بیشتر
توجه داشته باشید که شاخص ها تنها در صورتی محاسبه می شوند که تمام روزهای یک دوره تجمع در سری زمانی موجود باشد . اگر به عنوان مثال مجموعه داده تنها شامل داده ها برای ژانویه-مه و تراکم="فصلی" انتخاب شده است, شاخص تنها برای فصل مام محاسبه. اگر دوره تجمع دهانه سال, شاخص خواهد شد برای سال گذشته محاسبه نمی.
شاخص ها
شاخص های زیر را می توان با بسته کلیمیندیس محاسبه کرد. برای استدلال شاخص خاص و نمونه, لینک را ببینید.
_دقیقه روزها با حداقل دمای کمتر از حد تعریف شده توسط کاربر< threshold). For arguments and default values see index_arguments.th_tmin
th_tmax Days with maximum temperature above a user defined threshold (Tmax >مرز). برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید فهرست ها
_توپ روزها با دمای متوسط در محدوده دمایی تعریف شده توسط کاربر (حد مجاز
th Threshold function for days below/above a user defined threshold (Variable >/>=/حداقل مقدار حداقل دمای روزانه. برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.ان ان
حداکثر مقدار حداقل دمای روزانه. برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.تی ان ایکس
حداقل مقدار حداکثر دمای روزانه. برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.تی ان
حداکثر مقدار حداکثر دمای حداکثر روزانه. برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.تیکس
وارمین حداقل مقدار متغیر تعریف شده توسط کاربر. برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.وارمین
وارماکس حداکثر مقدار متغیر تعریف شده توسط کاربر. برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.وارمین
بیشترین میزان بارش در روز. استدلالهای فهرست.رکس
حداکثر روزها حداکثر / حداقل مقدار روز متغیر. برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.مینماکس_ایکس روزها
روزهای مرطوب متوالی. برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.سی دی
سی دی روز متوالی خشک. برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.سیدی
روز متوالی سی ایکس دی از متغیر بالا / زیر یک حد. برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.سیایکسدی
شاخص مدت زمان طلسم سرد. تعداد روزهایی که حداقل 6 روز متوالی دارند< 10th percentile. For arguments and default values see index_arguments.csdi
wsdi Warm spell duration index. Count of days with at least 6 consecutive days when TX >صدک 90. برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.واسدی
tn90p Percentage of days when TN >صدک 90.برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید فهرست ها. 90پ
tx90p Percentage of days when TX >صدک 90.برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.تیکس90 پی
تعداد روزهای بالا / پایین ترشولد. (برای داده های بارش و دما کار می کند). برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.کیوت
rXptot Total precipitation when RR >(95 روپیه). برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.رکسپتوت
مقدار صدک قوال برای هر دوره تجمع و سال. برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.قوال
دامنه صدک قرانژ برای هر دوره و سال تجمع. برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.قرانج
میانگین برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض به استدلال های فهرست مراجعه کنید.میانگین
مجموع استدلال ها و مقادیر پیش فرض را ببینید استدلال های فهرست.مجموع
شاخص بارش استاندارد اسپی. استدلال تراکم نیاز به ماهانه برای این شاخص تنظیم شود. برای استدلال های بیشتر و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.اسپی
برای این شاخص باید ماهانه تنظیم شود. برای استدلال های بیشتر و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.پیش بینی
شاخص شدت بارش ساده. نسبت کل بارندگی به تعداد روزهایی که میزان بارش بیشتر از یک روز خشک است. برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.سدی
بارش کامل در روزهای مرطوب. برای استدلال ها و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.پرپتوت
فصل بارانی شروع فصل بارانی. استدلال عدالت باید روی تاریخ ها و روزهای شروع و روزهای پایانی تنظیم شود که علاوه بر این برای این شاخص در نظر گرفته شده است. برای استدلال های بیشتر و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.بارانی _ فصل _ شروع #'
فصل بارانی پایان فصل بارانی. استدلال عدالت باید روی تاریخ ها و روزهای شروع و روزهای پایانی تنظیم شود که علاوه بر این برای این شاخص در نظر گرفته شده است. برای استدلال های بیشتر و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.بارانی_فصل _ پایان #'
فصل بارانی_در مدت زمان فصل بارانی. استدلال ضریب عددی باید روی تاریخ و تنظیم شود شروع روز و پایان روز علاوه بر این برای این فهرست پیش بینی شده است. برای استدلال های بیشتر و مقادیر پیش فرض مراجعه کنید استدلال های فهرست.بارانی _ فصل _ دور
